（图文|信息 编辑|信息 审核|李函）10月23日上午，北京交通大学数学与统计学院教授、博士生导师罗自炎老师受邀参加线上学术分享会，以“Group SLOPE Penalized Low-Rank Tensor Regression”为题作学术报告，报告会吸引30名师生参与。

   罗自炎教授主要从事张量优化、稀疏优化及统计优化理论、算法以及应用研究。报告中，罗自炎教授简要介绍了张量优化的背景知识、研究动机以及理论基础等，梳理了实际应用中传统低秩矩阵分解方法的不足之处。鉴于此，罗自炎及合作者探索了将SLOPE正则化估计方法推广到张量情形，介绍了所构建模型的应用动机和统计性质，详细讲解了基于组SLOPE低秩张量回归的优化路径与技巧，模拟和真实数据实验验证了该张量回归方法的有效性。最后，罗自炎老师总结了张量优化的关键技巧并展望了下一步研究方向。，

   报告结束，罗自炎教授就张量优化的基础理论、特征选择的可控性分析等与参会师生进行了交流讨论。