报告题目:冗余数据消除技术的性能优化研究

报告人：张宇成 博士

报告时间：2018年3月28日（周三）14:50

报告地点：逸夫楼C座314会议室

摘要：

随着网络技术的快速发展，全球信息总量呈爆炸式增长，海量的数据给传输和存储带来巨大挑战。近期研究表明，网络和各级存储系统中都存在大量的冗余数据；因此，冗余数据消除技术受到越来越多的关注。作为冗余数据消除的常用技术，数据去重和差量压缩已经被研究了十多年；然而在实际应用中，这两种技术仍然存在性能瓶颈。本次报告将介绍克服性能瓶颈的方法，包括高效的数据分块算法和相似性检测算法，以及消除引用块碎片化的方法。

报告人简介：

张宇成，毕业于华中科技大学，计算机系统结构专业博士，师从冯丹教授，研究方向为数据压缩和去重技术以及备份系统；以第一作者发表学术论文三篇，其中两篇为CCF推荐的A类论文。